Geschäftsauswirkungen von Big Data auf die Industrie

Die Geschwindigkeit, mit der Daten erstellt und konsumiert werden, ist in einem Ausmaß unglaublich, das keine Grenzen kennt. Diese Daten werden sowohl von Kunden als auch von Unternehmen erstellt und verwendet. Daten werden jede Sekunde aus jeder Ecke der Welt erstellt. Laut einer Umfrage verdoppelt sich das Datenvolumen der Welt alle achtzehn Monate. Diese enorme Datenmenge wird technisch als Big Data bezeichnet und bietet den Unternehmen weltweit große Herausforderungen und Chancen.

Diese Datenmengen sind so groß, dass Unternehmen von der Datenmenge überfordert sind, aber immer noch nicht zufrieden sind. Der Drang, Daten zu sammeln und zu nutzen, ergibt sich aus dem enormen Potenzial, Chancen in Erfolgsgeschichten umzuwandeln, da Big Data bei ordnungsgemäßer Verwendung größere Belohnungen bringt. Um die gewünschten Auswirkungen zu erzielen, müssen Unternehmen ihre Perspektive ändern. Anstatt Daten als Geschäftsnebenprodukt zu behandeln, sollten sie als Aktivposten betrachtet werden.

Globale Umfragen zeigen, dass die Datenmenge für die meisten Unternehmen zu groß ist. Die Konkurrenz ist zu hart, um die Schwachen im Rennen zu schonen, und die Arbeit an irrelevanten Daten kann sich als katastrophal und zeitraubend für die Unternehmen erweisen. Daher besteht die Notwendigkeit, nicht nur die Big Data zu erfassen, sondern relevante Big Data zu erfassen und sie mit Bedacht für positive Ergebnisse zu verwenden. Die Suche nach der richtigen Art von Daten zur richtigen Zeit ist wie die Suche nach einer Perle im Meer. Laut Führungskräften ist die IT-Infrastruktur in den meisten Fällen noch nicht ausreichend entwickelt, um solche Datenmengen zu verarbeiten. Dies führt zu einer Belastung der IT-Infrastruktur und gefährdet auch die Datensicherheit. Die Idee ist, all diese Herausforderungen zu meistern und die Chancen zu nutzen, sobald sie sich ergeben.

Big Data und seine Bedeutung für ein Unternehmen

Big Data ist äußerst nützlich, um strategische Entscheidungen zu treffen, da es verbesserte Prognosemaßnahmen bietet und den Risiko- und Wahrscheinlichkeitsfaktor minimiert. Darüber hinaus werden Daten für die meisten Branchen immer wichtiger, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Sektoren wie Finanzen werden zunehmend von Daten abhängig. Trotz der Herausforderungen aufgrund der enormen Menge an eingehenden Daten wird berichtet, dass Führungskräfte mehr Datenquellen benötigen, als dies bei noch schnelleren Raten der Fall ist.

Alle Unternehmen streben Gewinne an, indem sie Kundenzufriedenheit bieten, die durch das Verständnis der Kundenerwartungen erreicht werden kann. Im Grunde genommen ist diese Suche nach Big Data also ein Versuch, Wissen über den Geschmack und die Vorlieben der Kunden zu erlangen. Die Wahrnehmung der richtigen Bedürfnisse, Wünsche und Wünsche der Kunden ist der erste Schritt zur Aufrechterhaltung einer gesunden Kundenbeziehung. Mit großer Leistung geht große Verantwortung einher, und mit Big Data gehen größere Herausforderungen einher. Fast alle Branchen investieren in die Sicherung ihrer Daten.

Trotz des Ansturms von Big Data fühlen sich Unternehmen mit den vorhandenen Daten unzufrieden. Es gibt eine große Unzufriedenheit mit den Werkzeugen und Mechanismen zum Filtern der irrelevanten Daten, die für sie absolut nutzlos sind. Viele geben sogar zu, aufgrund unangemessener oder veralteter Daten nachteilige Auswirkungen zu haben oder falsche Entscheidungen zu treffen.

Im aktuellen Szenario visualisieren Branchen zwar die Bedeutung und die potenziellen Vorteile von Big Data, können diese jedoch einfach nicht verarbeiten und verwalten. Die geschäftlichen Auswirkungen von Big Data auf Branchen hängen davon ab, wie effizient und effektiv es verwaltet wird. Einerseits kann die Erschließung der richtigen Big-Data-Quellen für die Branche unbezahlbare Chancen eröffnen, während die Arbeit an veralteten oder nicht verwandten Daten sogar zu rückläufigen Ergebnissen für das Unternehmen führen kann.

In der IT-Terminologie wird Big Data als eine Sammlung von Datensätzen definiert, die so komplex und umfangreich sind, dass die Daten mit den verfügbaren Tools nicht einfach erfasst, gespeichert, gesucht, geteilt, analysiert oder visualisiert werden können. Auf globalen Märkten treten solche “Big Data” hauptsächlich bei Versuchen auf, Geschäftstrends anhand verfügbarer Datensätze zu identifizieren. Andere Bereiche, in denen Big Data ständig auftritt, umfassen verschiedene Forschungsbereiche, einschließlich des menschlichen Genoms und der Umwelt. Die durch Big Data verursachten Einschränkungen wirken sich erheblich auf die Geschäftsinformatik, die Finanzmärkte und die Suchergebnisse im Internet aus. Die Verarbeitung von “Big Data” erfordert eine spezielle Software, die die parallele Verarbeitung auf Tausenden von Servern gleichzeitig koordinieren kann.

Die Bedeutung derart großer Datenmengen kann nicht besonders in Bezug auf Unternehmen betont werden, die in Zeiten der Unsicherheit tätig sind, in denen die rasche Verarbeitung von Marktdaten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung den Unterschied zwischen Überleben und Aussterben ausmachen kann. Ich bin kürzlich auf einen Artikel über Big Data und seine Auswirkungen auf die Industrie in Irland gestoßen. Der Autor Jason Ward ist der Country Manager von EMC Ireland und seine Ansichten zur Nutzung von Big Data durch Unternehmen gelten nicht nur für Irland. Einer der Gründe für die Abhängigkeit Irlands von Big Data ist laut Autor die Verschärfung der Krise in der Eurozone. Die Auswirkungen der Double-Dip-Rezession in Europa würden sich jedoch auf die Märkte auf der ganzen Welt auswirken. In einer solchen Situation ist es für Unternehmen auf der ganzen Welt selbstverständlich, sich auf die Nutzung von Big Data zu konzentrieren, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Da die Verarbeitung dieser Datensätze für die meisten Unternehmen, die einzeln tätig sind, nicht möglich ist, wird erwartet, dass ein gemeinsamer Rahmen entsteht, in dem Unternehmen verschiedene Abschnitte des neuen Datenanalyseprozesses betreiben und die Ergebnisse der Verarbeitung dieser Daten teilen. In einer Welt, in der Smartphones PCs verkaufen, wird Big Data Analytics voraussichtlich das nächste große Unternehmen sein, bei dem US-amerikanische, europäische und verschiedene asiatische Unternehmen erheblich in dieses Feld investieren. Die aktuellen Datenquellen für Big Data umfassen, ohne darauf beschränkt zu sein, Käuferinformationen von Einzelhändlern, Informationen, die von Einzelpersonen auf Websites sozialer Netzwerke veröffentlicht wurden, sowie historische Unternehmensdaten zu Produktion und Verkauf. Da Big Data durch das Zusammenspiel mehrerer Faktoren generiert wird.

Geschäftsauswirkungen von Big Data auf die Industrie

Kürzlich veröffentlichte kommerzielle Nutzung von Big Data

Zu den jüngsten Beispielen gehörte die gezielte Vermarktung von Babyprodukten durch den in den USA ansässigen Einzelhändler Target, der diese neuen Techniken verwendete, um Kunden, die in jüngster Zeit Babypflegeprodukte benötigen würden, anhand ihrer Kaufmuster zu bestimmen. Die Datenquelle waren die Informationen, die Target von seinen Kunden bei früheren Besuchen in ihren Filialen gesammelt hatte. Jedem Käufer wird eine ID-Nummer in der Datenbank von Target zugewiesen und seine Einkäufe werden nachverfolgt. Diese Informationen wurden von Target verarbeitet und genutzt, um Kaufmuster der Kunden vorherzusagen und gezielte Marketingkampagnen zu entwerfen.

Zusätzliche Quellen dieser Datensätze zur Verwendung durch Business Intelligence-LösungenInformationen enthalten, die in öffentlichen Foren verfügbar sind; Social-Networking-Sites wie Facebook, LinkedIn, Twitter sowie die digitalen Schatten, die unser Besuch auf Websites hinterlassen hat. Diese Daten werden von Amazon analysiert und mit der Produktanalyse, Suche und Bewertung anderer Personen korreliert, um genauere Produktempfehlungen für Besucher der Online-Shopping-Website zu generieren. Neben der geschäftlichen Nutzung wäre die Fähigkeit, derart große Datenmengen zu sammeln, zu klassifizieren und zu analysieren, auch für die Gesundheitsbranche von entscheidender Bedeutung, da sie die Identifizierung und Analyse von Arzneimittelwechselwirkungen, persönlicher medizinischer sowie verschiedener sozialer und wirtschaftlicher Faktoren unterstützt, die das Ergebnis von beeinflussen Behandlungen. Die Analyse von Big Data bezieht sich auf eine neue Welt der Datenwissenschaft, die nach Schätzungen von Cisco aus etwa 10 Milliarden internetfähigen Geräten bestehen wird.

Der Weg zum Marktwachstum

Branchenanalysten und Experten sind sich zwar einig, dass Big Data Analytics die nächste Revolution im Bereich der Datenanalyse ist, doch wie der Trend erweitert werden soll, ist immer noch umstritten. Aktuelle Vorschläge zur Förderung des Wachstums des Feldes umfassen:

  • Einrichtung spezieller Kurse zur Vermittlung der erforderlichen Fähigkeiten.
  • Einbeziehung dieser Analysetechniken als Papier in führende Kurse für angewandte Wissenschaften.
  • Von der Regierung geführte Initiativen mit Industriepartnerschaften zur Sensibilisierung der Öffentlichkeit.
  • Erhöhung der F & E-Zuschüsse zur Verbesserung der aktuellen Big-Data-Initiativen

Dies sind nur einige der Vorschläge, die dazu beitragen würden, dass sich dieser aufstrebende Analysemarkt in die Zukunft aller Datenanalysen in verschiedenen Branchen entwickelt.

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